能源與環保
數據堆疊與加值應用
能源是社會環境發展的關鍵資源，我們擅長能源消費調查、能源服務商業探勘、能源巨量資料大數據分析
累積超60萬筆+的用電需求市場調查
2012年（民國101年）開始，DSIGroup典通蒐集全台各類型用戶用電的市場資料，累計已有60萬筆用戶訪問經驗，主要用於三個方面：
1、服務優化：服務評估、用戶潛在需求、電價方案需求；
2、用電行為：用電設備使用盤點、尖離峰用電消費量與種類、需量反應方案潛力；
3、精準行銷：用戶行為特徵、用戶家庭型態；
經過DSIGroup典通，用戶特徵資料增加120% 想瞭解更多
大數據加值應用創造巨量資料新價值
協助能源業者以演算法技術分析能源類巨量資料，萃取有價值的目標特徵，協助業者建構「服務推薦、趨勢預測、風險預測」等自動化AI模型。
在演算法技術服務上，則從個別用戶用電行為著手，採用ARIMA、Random Forest、Time Series Forecasting with XGBoost等方法，再經分類演算後生成用戶、公司及產業層次之用電特徵，為業者建構國內「產業動態指數預測模型」，以反應產業未來的生產活動趨勢變化。此外亦利用ANN等深度學習方法，為業者建置「需量反應潛力評估與方案推薦模型」，可評估高壓及特高壓用戶之參與潛力，並判斷適合的方案類型，有助於需量反應方案之潛力參與對象聚焦與推動效率提昇。
協助客戶創造2種能源資料新商業模式 想瞭解更多
落地設計用戶服務策略改善作為
DSIGroup透過產業需求訪談、量化調查評估等研究方法，協助業者盤點現行用戶服務項目，並運用PO!智慧輿情系統的大量網路輿情資料，經過關鍵字淬鍊、主題聚類的數據演算，瞭解民眾對能源服務的感受與期待，同時挖掘服務缺口，落地設計用戶服務策略改善作為，也進一步協助業者設計數據商業應用模式，具體提出商業應用模式的資訊流、服務流、金流，以及商業模式配套措施。
我們幫助客戶達到服務滿意度90% 想瞭解更多