2017-02-15
上班族的辛酸誰人知?

根據EZChoice行動市調APP調查15-49歲之上班族們,身體上有哪些小毛病是因為常期工作下來所造成的?上班族常見的前五大健康問題有:肩頸/坐骨神經痠痛、視力不佳、失眠、頭痛以及變胖。上班族通病是全身痠痛、看不清楚、睡不好!

 

40%上班族有付出行動想改善健康問題

數據碰!深入調查,大家是否有付出行動(看醫生/均衡飲食/吃保健品….),想解決上述所說之工作所造成的健康問題?

有四成民眾表示有所行動,而34%民眾曾想改善但半途而廢,而有26%表示沒有實行任何改善方式。

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心
資料蒐集工具:EZchoice市調App
資料日期:2016/12/29-2017/01/03
有效樣本:隨機訪問1,733名15~49歲行動網路族,其中881位為上班族。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.4%

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2017-02-10
你支持Uber繼續留在台灣嗎?

Uber與交通部一直以來無法達成共識,導致Uber暫時停止服務,Dataa Point.透過EZchoice行動市調App詢問了15-49歲民眾,大家是否支持Uber繼續留在台灣服務?

 

不支持Uber續留台灣比支持者多!

由EZchoice的調查結果顯示,大眾以沒意見/不確定為多(55%)而不支持(27%)Uber繼續服務的又比支持者(17%)多。

若僅從有搭乘Uber經驗的民眾來看,在體驗過Uber服務後,支持者與不支持者比例皆上升,且支持者(38%)比不支持者(36%)稍高。

 

Uber粉絲主要為20~39歲民眾

數據碰!深入發現,有搭乘Uber經驗並且支持Uber繼續在台提供服務的民眾,多為20~39歲。30~39歲民眾Uber支持率最高(56%), 20~29歲Uber支持率(43%),40-49歲(29%),15-19歲(15%)。

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心
資料蒐集工具:EZchoice市調App
資料日期:2017/02/04 – 2017/02/08
有效樣本:隨機訪問1,764名15~49歲行動網路族,其中248位有Uber乘車經驗。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.3%

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2017-02-10
Uber緣已盡?但為何情未了?

於今年2/10起 Uber 在台灣地區暫停服務,Dataa Point.透過EZchoice行動市調App詢問了15-49歲民眾,究竟Uber的哪些服務比計程車好?

 

Uber的車款、價錢及乘車安全讓乘客有感!

由EZchoice的調查結果顯示,全台灣約有14.1%民眾曾經搭過Uber,而Uber在台灣的服務範圍為:大台北地區(北北桃基)、台中、高雄。

而Uber哪些服務特別出眾,能讓車隊經營者、運將所參考並精進自己的服務呢?詢問了有搭乘Uber經驗的乘客們,請他們選出Uber優於計程車的服務。

 

有超過一半的人認為Uber的「車款」比計程車好(52%),並且價格(30%)和計程車相比較實惠,也認為搭乘Uber感覺比計程車安全許多(24%)。

而「發生意外、糾紛的保障」和「個資、隱私的保障」明顯獲得較少支持,這也正是Uber較有爭議之處。

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心
資料蒐集工具:EZchoice市調App
資料日期:2017/02/04 – 2017/02/08
有效樣本:隨機訪問1,764名15~49歲行動網路族,其中248位有Uber乘車經驗。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±6.2%

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2017-02-06
新年的工作新期許是?

根據EZChoice行動市調APP調查15-49歲之上班族,大家在新的一年對工作的期許。從期望當中也可看出一個人的需求、想要努力的方向。最為大家所期望的是得到升遷,以及兼顧工作和生活與家庭,也希望自己能夠以高效率完成工作。

 

出社會打滾的年資不同,期許也不同!

年資未滿3年:追求工作效率(22%)及溝通技巧(21%)

年資3~5年:想要有職場好人緣拓展人脈(19%)及工作、生活與家庭達到平衡(18%)

年資5~10年:工作、生活與家庭平衡(20%)及希望升遷(20%)

年資10~15年:希望升遷(21%)及工作、生活與家庭平衡(15%),並且明顯比其他人更希望能精進工作專業技能(10%)

年資15~20年:希望升遷(29%)及工作、生活與家庭平衡(21%)

年資20年以上:提升工作效率(20%)及工作、生活與家庭平衡(20%)和增加體能,培養工作好精神(17%);值得一題的是,他們對於找回工作熱忱(15%)、多正面思想少抱怨(10%)明顯比其他組的期許還高。

 

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心
資料蒐集工具:EZchoice市調App
資料日期:2016/12/29-2017/01/03
有效樣本:隨機訪問1,733名15~49歲行動網路族,其中881位為上班族。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.4%

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2017-02-02
回顧2016,對自己/上司工作表現還滿意嗎?

根據EZChoice市調APP調查15-49歲之上班族,來為過去的一年的自己、上司打打分數!從0分(極不滿意)到10分(極為滿意)的分數來看,平均上班族為自己打了7.4分,而對上司及主管打了6.1分。

 

從年資的累積可以看出,已有工作15~20年經驗的人,明顯對自己的工作表現及主管擁有較高的評價!相較其他年資,對自己 (8.3分)和主管(6.7分)都打了最高的分數,也許是工作上得心應手、處於事業高峰的狀態;不過到了年資累積20年以上對工作滿意度卻有些微的下滑,為自己打7.6分,對主管打了最低分數5.6分。

 

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金融保險及不動產業,自我工作表現滿意度最高!

回顧2016年自我工作表現…
三大最滿意行業別:(1)金融保險及不動產業(2)資訊及通訊傳播業(3)製造業。
三大最不滿意行業別:(1)農林漁牧業(2)批發零售業(3)專業,科學及技術服務業。

 

行業別

2016年自我工作滿意度

金融保險及不動產業 8.2
資訊及通訊傳播業 7.9
製造業 7.8
運輸及倉儲業 7.7
住宿及餐飲業 7.6
營造業 7.4
軍公教從業人員 7.4
藝術、娛樂及休閒服務業 7.3
醫療保健及社工服務業 7.2
專業、科學及技術服務業 6.8
批發及零售業 6.5
農林漁牧業 6.2
其他 6.9

 

 

醫療保健及社工服務業,對上司滿意度最低!

2016年對上司的滿意度…
三大最滿意行業別:(1)資訊及通訊傳播業(2)金融保險及不動產業(3)營造業。
三大最不滿意行業別:(1)醫療保健及社工服務業(2)軍公教從業人員(3)住宿及餐飲業。

 

行業別

對上司/主管滿意度

資訊及通訊傳播業 7.3
金融保險及不動產業 7.0
營造業 6.7
藝術、娛樂及休閒服務業 6.6
製造業 6.2
批發及零售業 6.1
運輸及倉儲業 6.1
農林漁牧業 6.0
專業、科學及技術服務業 5.9
住宿及餐飲業 5.5
軍公教從業人員 5.2
醫療保健及社工服務業 4.7
其他 6.4

 

醫療人員及社工們常被爆出過勞、超時工作的新聞,而去年軍公教議題也鬧得沸沸揚揚,此兩大職業也剛好佔據了最不滿意上司/主管的前兩名!

 

 

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心
資料蒐集工具:EZchoice市調App
資料日期:2016/12/29-2017/01/03
有效樣本:隨機訪問1,733名15~49歲行動網路族,其中881位為上班族。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.4%

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2016-12-26
送禮為何送不到心坎裡?

數據碰!利用EZchoice行動市調App以15~49歲民眾為調查對象,有63.5%的人不喜歡聖誕節交換禮物,最主要的原因是不知道要送什麼禮物(67.7%),也有部分是因為過去慘痛的經驗,總是換到不喜歡、用不到的禮物(27.6%),而沒有餘裕準備禮物(19.9%)也是主要原因之一,不過在這應景的團體活動中,大概很難開口拒絕這項活動吧!

 

記下前五大不討人喜歡的禮物,明年別再出錯!

    數據碰!公布民眾不想收到的聖誕節禮物清單,而你收過哪些呢?

第一名:甜點(28.6%)

第二名:玩偶/玩具(17.9%)

第三名:相框(17.6%)

第四名:護手霜(16.4%)

第五名:明年的年曆/記事本(13.4%)

 

 

實用、功能型禮物不敗!

大家偏愛收到什麼性質的禮物呢?多數人選擇實用、功能型(44.3%)的禮物,裝飾型(21.3%)為其次,趣味/玩樂型(18.5%),新奇/創意型(9%),紀念性質的禮物則為(6.8%)。當然具備越多特質的禮物,越是深得人心囉!

 

 

裝飾聖誕樹已不流行,打扮寵物才最應景!

讓我們回顧一下聖誕節期間,大家都購買了哪些具聖誕特色的商品呢?最受歡迎的是寵物聖誕裝、用品(23.9%),飾品(13.4%),香水香氛/蠟燭(7.4%),保暖用品(7.2%),聖誕樹或裝飾用品(5.7%)。

 

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數據統計與圖表製作:數據碰!研究中心

資料蒐集工具:EZchoice市調App

資料日期:2016/12/21 -2016/12/23

有效樣本:15~49歲族群共1,677份有效樣本。依據地區、性別、年齡進行加權推估,加權後樣本結構與母體(行動上網者)結構一致,在95%信心水準下,抽樣誤差為±2.4%

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